Alpine
Discrete Choice Modelling bij Alpine: klantvoorkeuren omzetten in scherpe productkeuzes.
Informatie over de case
Productontwikkeling wordt sterker wanneer je ziet welke keuzes klanten daadwerkelijk maken.
Discrete Choice Modelling helpt organisaties begrijpen welke producteigenschappen de meeste invloed hebben op klantkeuzes. Voor Alpine zette Sprint deze methode in om ontwerpopties voor een nieuw product te toetsen. Daardoor kon Alpine keuzes maken op basis van klantgedrag, in plaats van alleen aannames, interne voorkeuren of uitgesproken meningen.
De vraag
Alpine wilde weten welke producteigenschappen het verschil maken.
Alpine stond voor een belangrijke productkeuze. Er lag een nieuw product in ontwikkeling, met meerdere mogelijke ontwerpopties. De vraag was welke combinatie het best zou aansluiten bij de wensen van de doelgroep.
Bij productontwikkeling spelen klantfeedback, ervaring en interne expertise vaak een grote rol. Toch geven die bronnen geen volledig beeld van keuzevoorkeuren. Wat mensen zeggen belangrijk te vinden, loopt soms uiteen met wat zij kiezen wanneer zij moeten afwegen.
Daarom had Alpine behoefte aan inzicht in daadwerkelijk keuzegedrag. Welke kenmerken wegen het zwaarst? Welke combinaties overtuigen? En welke producteigenschappen voegen minder waarde toe dan gedacht?
De uitdaging
Productontwikkeling vraagt om bewijs van klantgedrag.
Nieuwe producten ontwikkelen betekent keuzes maken. Over vorm, materiaal, kleur, prijs, prestaties en andere eigenschappen. Elke keuze heeft invloed op aantrekkelijkheid, positionering en onderscheidend vermogen.
Tegelijkertijd zijn die keuzes vaak lastig te prioriteren. Interne voorkeuren kunnen verschillen. Klanten kunnen in gesprekken meerdere kenmerken belangrijk noemen. Bovendien wordt pas in een realistische keuzesituatie zichtbaar waar mensen werkelijk voor gaan.
Discrete Choice Modelling biedt dan houvast. De methode laat klanten kiezen tussen verschillende productvarianten. Hierdoor ontstaat een scherper beeld van de afwegingen die zij maken en van de kenmerken die hun keuze sturen.
De aanpak
Discrete Choice Modelling als keuze-experiment.
Sprint zette voor Alpine een Discrete Choice Modelling onderzoek op rondom de ontwerpopties van het nieuwe product. Respondenten kregen meerdere keren productvarianten te zien met verschillende combinaties van kenmerken.
In plaats van alleen te vragen wat zij aantrekkelijk vonden, moesten deelnemers kiezen. Daardoor werd zichtbaar hoe zij afwegingen maakten tussen producteigenschappen.
De analyse liet vervolgens zien welke kenmerken het keuzeproces het sterkst sturen. Ook werd duidelijk welke combinaties meer overtuigingskracht hadden en welke eigenschappen minder bepalend waren voor voorkeur.
Deze aanpak past goed bij vraagstukken rondom productontwikkeling, propositieontwikkeling en portfolio-optimalisatie. Daarnaast helpt DCM bij keuzes waar prijs, uitvoering, materiaal, kleur of functionele kenmerken samen bepalen hoe aantrekkelijk een product is.
het resultaat
Alpine kreeg richting voor ontwerpkeuzes.
Het onderzoek gaf Alpine een scherper beeld van de producteigenschappen die klanten belangrijk vinden wanneer zij een keuze maken. Daardoor kon het team gerichter prioriteren in de verdere ontwikkeling van het product.
De inzichten hielpen om ontwerpkeuzes te baseren op concrete klantvoorkeuren. Dat gaf richting aan de productstrategie en maakte duidelijk welke combinaties het best aansloten op de marktbehoefte.
Exacte resultaten en modeluitkomsten blijven buiten deze case. De kern is dat Alpine met Discrete Choice Modelling meer grip kreeg op de keuzes die ertoe doen voor de doelgroep.
Gevolg van het resultaat
hoe het inzicht heeft geleidt tot actie.
Beter onderbouwde keuzes.
Alpine kon ontwerpopties beoordelen op klantgedrag in plaats van persoonlijke voorkeuren.
Scherpe prioriteiten.
Het onderzoek liet zien welke producteigenschappen prioriteit verdienden en welke combinaties het meest kansrijk waren.
Klantgerichte productontwikkeling.
De inzichten gaven richting aan beslissingen over marktfit, positionering en onderscheid.
Gerelateerde cases.
Kruitvat
Wat is Discrete Choice Modelling?
Discrete Choice Modelling is een onderzoeksmethode waarbij respondenten kiezen tussen verschillende productvarianten. Door die keuzes te analyseren, zie je welke kenmerken klantvoorkeuren sturen.
Hoe helpt Discrete Choice Modelling bij productontwikkeling?
DCM laat zien welke producteigenschappen waarde toevoegen voor klanten. Daardoor kunnen teams scherper prioriteren en keuzes maken die beter aansluiten op de markt.
Wat is het verschil tussen DCM en gewone klantfeedback?
Gewone klantfeedback laat horen wat mensen zeggen. Discrete Choice Modelling laat zien wat mensen kiezen wanneer zij moeten afwegen tussen meerdere opties.
Voor welke vraagstukken is DCM geschikt?
DCM is geschikt voor productontwikkeling, prijsstrategie, propositieontwikkeling, portfolio-optimalisatie en keuzes tussen featurecombinaties.
Meer weten?
Wil je weten welke producteigenschappen voor jouw klanten het verschil maken?
Neem contact op met Jean-Pierre. Dan kijken we samen hoe Discrete Choice Modelling jouw productkeuzes scherper maakt.
